پروژه محاسبات باز (Open Compute Project ) از سال 2011 و زمانی پدیدار شد که فیس‌بوک این سوال را مطرح کرد: «چه می‌شد اگر ما می‌توانستیم به‌جای متکی بودن به دستگاههای ارائه‌شده توسط فروشندگان، خودمان سرورهای مورد نیازمان را طراحی کنیم؟»
پاسخ به این پرسش، مجموعه طراحی هایی را برای سرورها به ارمغان آورد که ساخت و نگهداری آن ارزان‌تر تمام می‌شد و در خیلی از موارد کیفیت کار نیز بهبود پیدا میکرد. فیس‌بوک تصمیم گرفت، یک سازنده برای طرحهای خود پیدا کند تا درصورتی‌که مشتریان دیگری برای آن پیدا شد بتواند این محصولات را در اختیار آن‌ها قرار دهد، بنابراین با پشتیبانی اینتل و رک اسپیس طرحهای خود را علنی کرد و از دیگران خواست تا آن‌ها نیز روی این پروژه کار کنند. به این ترتیب، فروش سختافزار ساخته‌شده بر اساس طراحیهای پروژه محاسبات باز در سال 2017 از مرز 1.2 میلیارد دلار گذشت که نسبت به سال قبل از آن افزایش دو برابری را نشان میداد و انتظار میرود تا سال 2021 این رقم به 6 میلیارد دلار برسد.
«مایکروسافت» به‌عنوان یک مشتری بزرگ سختافزار سرور برای پیاده‌سازی خدمات ابری Azure خود، علاقه زیادی به این طرح نشان داد و برای ارتقای سطح این پروژه و حتی کامل کردن آن توسط خود این شرکت، پیشنهاد‌هایی ارائه کرد. نرمافزار SONIC (سرنام Open Networking in the Cloud) این شرکت راه خود را به دستگاههای جدیدی از Mellanox Technologies بازکرده که به شرکتهای بزرگ اجازه میدهد سوییچهای هسته مرکزی شبکههای محوطه داخلی خود را به کلاود Azure بیاورند. این کار میتواند راهی برای تحقق بخشیدن به جذب بازار فروشندگان سختافزار به استفاده از خدمات کلاود این شرکت باشد. امروزه، فروشندگانی از جمله Hewlett Packard Enterprise نیز سرورهایی را بر اساس این طرحها باز تولید میکنند تا همه بتوانند از مزایای آن بهرهمند شوند.
سرور Hyve Solutions Ambient Series-E 1U
مطابق با Open Rack Standard V2.0 شرکت Hyve Solutions یک رک کم‌عمق (762 میلی‌متر) را توسعه داده که با یک طرح ساده الکترونیکی توانسته سطوح بالاتری از بهینه‌سازی مصرف انرژی را فراهم کند(شکل 1). سری Ambient از سرورهای Hyve Solutions به شکلی خاص طراحی و مهندسی‌شده تا بتواند دمای بالا را تحمل کند و باعث میشود به‌جای استفاده از سیستمهای خنک‌کننده قدرتمند که میزان زیادی انرژی مصرف میکنند بتوان با دمای محیطی یک مرکز داده به میزان موثری سرورها را خنک کرد.
سرورهای Ambient Series-E از Hyve Solutions از طراحی 1U الهام گرفته است و فضایی برای 4 درایو 3.5 اینچ یا 10 درایو 2.5 اینچ در اختیار شما می‌گذارد و میتواند به یک یا دو منبع تغذیه مجهز شود. این سرورها به‌گونه‌ای طراحی‌شده‌اند تا در دمای ورودی محیط حداکثر 40 درجه سانتی‌گراد کار کرده و به این‌ترتیب هزینههای خنک‌سازی را کاهش دهند. این سرورها دو پردازنده Intel Xeon E5-2600 و حداکثر 2 ترابایت حافظه رم را با خود به همراه دارند.
Wiwynn SV5200G3
Wiwynn SV5200G3 که بر اساس سرور ذخیره‌سازی Project Olympus مایکروسافت طراحی‌شده است دو سوکت مطابق با پردازندههای زئون اینتل دارد که نشان‌دهنده یک پیشرفت عمده در معماری پلتفرمهای پردازنده محسوب میشود (شکل 2). این معماری جدید دستاوردی چشمگیر را در عملکرد و تا 4.2 برابر بیشتر برای انجام وظایف مجازی‌سازی در مقایسه با سیستمهایی با قدمت 4 ساله که این روزها به‌طور گستردهای در حال استفاده هستند، به همراه میآورد و این امکان را برای مصرف‌کنندگان فراهم میکند تا روی هر سیستم وظایف مختلف بیشتری را به اجرا بگذارند.
طراحی این نوع از سرور به‌گونه‌ای انجام‌شده است تا مصرف انرژی را بهینه‌سازی کند. SV5200G3 نسبت به طراحی سنتی سرورها در هر وات مصرف انرژی به میزان 28 تا 40 درصد عملکرد بالاتری را ارائه میکند. در مقایسه با نسل قبلی این مدل جدید با پهنای باند حافظه 1.5x همراه است که به ازای هر پردازنده 4 تا 6 کانال افزایش پیدا کرده است. این سرور به اسلاتهای 24 DIMM برای نگهداری از حداکثر 1.5 ترابایت حافظه DDR4 مجهز است. با پشتیبانی از 64GB DIMM ظرفیت حافظه سیستم در SV5200G3 سه برابر خواهد شد. این سرور برای پشتیبانی از مرکز داده بهینه‌سازی شده است و فضای کافی برای 12 دیسک درایو 3.5 اینچ، 4 اسلات M.2، 2 اسلات PCIe 3.0 x8 و 3 اسلات PCIe 3.0 x16 در اختیار شما می‌گذارد. باس سیستم آن نیز یک Intel UltraPath Interconnect است.
Hewlett Packard Enterprise Cloudline CL2100 Gen10
مجموعه سرورهای Cloudline از Hewlett Packard Enterprise بر پایه طراحیهای پروژه محاسبات باز ساخته‌شده‌اند (شکل 3). این سرورها با هدف به حداقل رساندن هزینه برای پردازش ابری گسترش‌پذیر ساخته‌شده است. Cloudline CL2100 Gen10 یکی از باریک‌ترین‌های این مجموعه است. یک کیس 1U که از 10 هارددیسک درایو SFF (small form factor) و حداکثر 3.84 ترابایت فضای ذخیره‌سازی برای میزبانی ابری و چرخه کاری محاسبات ابری پشتیبانی میکند. گزینههای شبکه آن شامل دو پورت Gigabit Ethernet یا پورتهای OCP 2.0 Mezzanine یا PCIe 3.0 است.
این سرور همچنین به سوکتهایی برای دو پردازنده زئون اینتل مجهز شده که تا 22 هسته پردازش را برای انجام محاسبات فراهم میکند. حداکثر ظرفیت حافظه پشتیبانی شده در این سرور 1.5 ترابایت است که توسط 24 اسلات DDR4 DIMM فراهم میشود. سرور CL2100 Gen10 از انواع مختلفی از گزینههای شبکه‌سازی با 2 x 1 GbE embedded NIC یا OCP Mezz یا PCIe 3.0 پشتیبانی میکند. با پشتیبانی از استانداردهای صنعتی BMC و IPMI نصب و استقرار این سرورها به‌سرعت و به‌آسانی انجام میشود.
Quanta Cloud Technology Rackgo X Big Sur
Quanta Cloud Technology Rackgo X Big Sur نخستین سرور GPU پروژه محاسبات باز موجود در بازار بود که برای محاسبات هوش مصنوعی سنگین طراحی‌شده بود (شکل 4). Rackgo X نخستین سرور Open Rack v2 GPU است که طراحی‌شده تا از پلتفرمی برای توسعه‌دهندگان پشتیبانی کند که میتواند از پیشرفتهترین فناوری محاسبات موازی برای پیش‌بینی رفتارهای کاربر، اجرای الگوهای تحلیلی و اتخاذ بهتر تصمیمات تجاری استفاده کند. این سرور به‌طور اختصاصی برای محاسبات هوش‌مصنوعی در مقیاس وسیع طراحی‌شده است.Big Sur از دو پردازنده زئون اینتل E5-2600 v3 میزبانی میکند و به 16 اسلات حافظه مجهز شده که در مجموع 1024 گیگابایت حافظه 2400MHz DDR4 را در اختیار مراکز داده قرار میدهد.
همچنین هشت برد GPU سازگار با سری K80/M40 انویدیا دارد که هزاران هسته را برای پردازش الگوریتمهای یادگیری عمیق فراهم میکند. این سیستم پویا میتواند پیشرفت یادگیری عمیق را تنها با یک سیستم واحد به‌پیش ببرد.
مطلب پیشنهادی
پروژه محاسبات باز چیست و چرا آینده روشنی پیش روی آن است
یکپارچگی بیشتر سختافزار و نرمافزار
پروژه محاسبات باز چیست و چرا آینده روشنی پیش روی آن است
Quanta Cloud Technology Rackgo X Big Basin
فیس‌بوک به‌تازگی طرحی برای جایگزین شدن با Big Sur به نام Big Basin ارائه کردهکه Quanta Cloud Technology نیز آن‌ها را تولید میکند (شکل 5). Big Basin یک سرور مختص GPU است که CPU ندارد و برای کار باید به یک سرور اصلی متصل شود. این دستگاه میتواند هشت پردازنده گرافیکی Nvidia Tesla P100 را در خود جای دهد و با پشتیبانی از استانداردهای صنعتی نصب و یکپارچه‌سازی Big Basin به‌سرعت قابل انجام است.